La Inteligencia Artificial (IA) comienza a dar un nuevo paso dentro de la industria manufacturera. GlobalLogic, empresa del Grupo Hitachi, y el conglomerado industrial thyssenkrupp AG anunciaron una alianza estratégica para incorporar robótica autónoma e Inteligencia Artificial Física (Physical AI) en operaciones industriales de gran escala, con el objetivo de fortalecer la seguridad, elevar la eficiencia operativa y acelerar la transición energética.
El anuncio adquiere especial relevancia para México, donde la manufactura representa uno de los principales motores económicos. Aunque el país ocupa el noveno lugar entre las potencias manufactureras del mundo y el sector aporta 22% del Producto Interno Bruto (PIB), la adopción de inteligencia artificial en la industria apenas alcanza 4.8% de las empresas, lo que evidencia un amplio margen para acelerar la transformación digital.
¿Qué es la Inteligencia Artificial Física y por qué cambiará la industria?
A diferencia de la inteligencia artificial tradicional, que procesa información en entornos digitales, la Physical AI traslada esa capacidad de análisis y toma de decisiones al mundo físico.
Esto permite que robots, drones, cámaras inteligentes y sistemas autónomos perciban su entorno, interpreten información en tiempo real y ejecuten acciones de manera independiente dentro de plantas industriales y operaciones de alta complejidad.
Para industrias como la siderúrgica, energética o de manufactura pesada, esta tecnología busca reducir riesgos para los trabajadores, mejorar la eficiencia y optimizar la toma de decisiones basada en datos.
Una alianza que integra experiencia en industria, software e investigación
La colaboración reúne a cuatro organizaciones especializadas en distintos ámbitos tecnológicos e industriales:
- thyssenkrupp, uno de los mayores grupos industriales del mundo.
- GlobalLogic, empresa especializada en ingeniería de software y transformación digital.
- Method, firma de GlobalLogic enfocada en estrategia y diseño digital.
- Hitachi America R&D, brazo de investigación y desarrollo del Grupo Hitachi.
En conjunto desarrollaron un modelo denominado “Del Laboratorio a la Escala”, diseñado para llevar proyectos de Inteligencia Artificial Física desde la fase de investigación hasta su implementación en operaciones industriales reales de manera escalable y replicable.
Seguridad industrial y descarbonización, los primeros objetivos
La alianza contempla dos aplicaciones iniciales con impacto directo en la industria pesada.
Robótica autónoma para reducir riesgos operativos
Uno de los proyectos consiste en desplegar una infraestructura de datos capaz de conectar la información generada en el piso de producción con los sistemas de gestión empresarial.
Sobre esta plataforma operarán drones y cámaras robóticas autónomas que realizarán inspecciones y mediciones de precisión en zonas de alto riesgo, reduciendo la exposición del personal a condiciones peligrosas y mejorando la calidad de la información utilizada para la toma de decisiones.
IA para acelerar proyectos de transición energética
La segunda línea de trabajo estará enfocada en la descarbonización.
Las compañías desarrollarán una plataforma basada en inteligencia artificial capaz de procesar y traducir automáticamente grandes volúmenes de documentación técnica relacionada con proyectos de energía limpia.
El objetivo es reducir tiempos en los ciclos de ingeniería, eliminar cuellos de botella administrativos y acelerar la ejecución de iniciativas vinculadas con la transición energética.
México enfrenta el reto de acelerar la adopción de IA industrial
La alianza también pone sobre la mesa uno de los principales desafíos para el sector manufacturero mexicano.
Si bien el país cuenta con más de 5 millones de trabajadores en manufactura y figura entre las principales economías industriales del mundo, la incorporación de tecnologías avanzadas aún es limitada.
Para Miguel López, CEO de thyssenkrupp AG y thyssenkrupp Decarbon Technologies, la integración de inteligencia artificial será determinante para enfrentar los retos de competitividad y sostenibilidad.
“Descarbonizar la industria pesada es una carrera contra el tiempo. La integración de la IA avanzada nos permite gestionar mejor la inmensa complejidad técnica y administrativa de la transición energética”, afirmó.
Por su parte, Srini Shankar, Presidente y CEO de GlobalLogic y CEO de Hitachi Digital Services, destacó que el futuro industrial dependerá de la capacidad de integrar inteligencia artificial, datos y experiencia operativa.
“El futuro lo definirán las organizaciones que puedan aprovechar sin fisuras el poder de la IA avanzada, la computación en el borde, los datos y la inferencia, y combinarlo con una profunda experiencia industrial”, señaló.
Physical AI, una nueva etapa para la transformación industrial
Para Nadja Håkansson, COO de thyssenkrupp Decarbon Technologies, la Inteligencia Artificial Física representa el siguiente paso en la evolución industrial al permitir que las máquinas perciban, analicen y actúen de forma autónoma dentro de entornos complejos.
Mientras tanto, Timothy Morey, Head of Method, destacó que la innovación tecnológica debe mantenerse centrada en las personas para facilitar procesos de transformación industrial con menor riesgo operativo y mayor impacto en la productividad.
Claves de la alianza entre GlobalLogic y thyssenkrupp
- GlobalLogic y thyssenkrupp implementarán soluciones de Inteligencia Artificial Física (Physical AI).
- México aporta 22% del PIB mediante la manufactura, pero solo 4.8% de las empresas industriales utiliza inteligencia artificial.
- Se desplegarán drones y cámaras autónomas para inspecciones en zonas de alto riesgo.
- La alianza desarrollará plataformas de IA para acelerar proyectos de descarbonización.
- Participan Hitachi America R&D y Method, además de GlobalLogic y thyssenkrupp.
- El objetivo es incrementar la seguridad, eficiencia operativa y sostenibilidad de la industria pesada.
La IA evoluciona hacia la automatización del mundo físico
La alianza entre GlobalLogic y thyssenkrupp refleja la siguiente etapa en la adopción de inteligencia artificial dentro del sector industrial. Más allá de automatizar procesos administrativos, las empresas buscan trasladar la IA al entorno físico mediante sistemas autónomos capaces de ejecutar tareas críticas, reducir riesgos y acelerar la transición hacia modelos productivos más sostenibles.
Para México, donde la manufactura mantiene un papel estratégico en la economía, este tipo de iniciativas también evidencia el potencial de la transformación digital industrial como un factor para elevar la competitividad y cerrar la brecha tecnológica frente a otras economías.